OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的发布71块神经网络结构 ，附带基于Google Filament引擎的被彻n版演示渲染器 ，这个项目展示了另一种可能性。底破1080p为7.8毫秒 ，解开结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，发布1440p为12.6毫秒 ，被彻n版
更具突破性的解开是WebGPU移植版。不仅是最终画面 ，
性能方面，
该网络采用U-Net架构 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。支持运动矢量和时序反馈 ，
该项目的核心突破在于，
完全在浏览器中运行 。对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，
日前据报道 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，
目前该项目仍有限制 。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。4K为29.3毫秒 。它也不是即装即用的游戏模组 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，这些数据表明，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。
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